Med fler framsteg inom artificiell intelligens och Natural Language Processing (NLP) har det skett en betydande ökning av sofistikerade språkmodeller. Varje teknikjätte OpenAI, Microsoft, Apple, Google, X, Meta och andra har utvecklat sina AI-modeller och har investerat kraftigt i dem. Den berömda och avancerade GPT-serien från OpenAI är en av flera språkmodeller. Den välkända ChatGPT-modellen har uppmärksammats av 200 miljoner aktiva användare varje vecka med sin förmåga att generera människoliknande text och delta i konversationsinteraktioner. ChatGPT kan nås både på PC via en webbplats eller via ChatGPT-appen som finns tillgänglig på Android och iOS.
ChatGPT är en av tillämpningarna av de underliggande GPT-modellerna. Dessa GPT-modeller, som vi kommer att diskutera i den här artikeln, fungerar som grunden för olika AI-drivna verktyg och applikationer.
Vad är generativa förtränade transformatorer (GPT)?
Generative Pre-Trained Transformers (GPT) är en av de typer av djupinlärningsmodeller som genererar människoliknande text. GPT-arkitekturen är baserad på Transformer-modellen som undviker traditionella återkommande neurala nätverk (RNN) till förmån för en självuppmärksamhetsmekanism. Detta gör att modellen kan väga vikten av olika delar av inmatningssekvensen när den genererar utdata.
GPT-modellerna genomgår en träningsprocess i två steg. Först, under förträningen, lär sig modellen från stora mängder omärkt text genom att förutsäga nästa ord i en sekvens och bygga upp en djup förståelse för språkstruktur, grammatik och semantik.
Därefter finjusteras modellen för specifika uppgifter, t.ex. konversation eller textgenerering, genom att träna den på mindre, uppgiftsspecifika dataset. Genom finjustering justeras modellens parametrar för att bättre hantera nyanserna i måluppgiften, vilket resulterar i förbättrad prestanda.
Genom att kombinera Transformer-arkitekturen, självuppmärksamhet, förträning och finjustering kan GPT-modeller generera högkvalitativ, kontextuellt relevant text och delta i naturliga konversationer. På så sätt kan GPT svara på frågor, sammanfatta, översätta, generera kod och skapa blogginlägg, berättelser och andra innehållstyper.
Vad är en ”modell”?
En ”modell” i ChatGPT hänvisar till olika versioner av en smart assistent, som alla erbjuder olika nivåer av intelligens och kapacitet, beroende på användningsfallet. Tillgängliga modeller visas i användargränssnittet när du startar ChatGPT, och du kan välja en utifrån dina behov. GPT-4o är den senaste och snabbaste modellen, som erbjuder den högsta intelligensen, med en kontextlängd på 128k (motsvarande en längre roman) och stöd för inmatning/utmatning av text, bild och ljud.
GPT-4o mini är en lättare version av GPT-4o, även den med 128k kontextlängd och multimodala funktioner, men saknar några av GPT-4o:s avancerade verktyg. GPT-4, den tidigare högintelligensmodellen, har samma 128k kontextlängd och multimodala funktioner. För enklare uppgifter är GPT-3.5 (endast API) en snabb modell med en kontextlängd på 16 k, som kan hantera inmatning och utmatning av text och ljud. Tillgängligheten och användningen av dessa modeller ökar med högre prenumerationsplaner, vilket ger mer tillgång till de mest avancerade modellerna.
Grunden för ChatGPT: Lanseringen av GPT-3.5
ChatGPT:s basmodell är byggd på GPT-3.5-arkitekturen. Den släpptes av OpenAI 2020 och visade upp betydande framsteg inom bearbetning och generering av naturligt språk. Denna grundmodell var en av de största språkmodellerna med 175 miljarder parametrar, som kunde fånga komplexa mönster och generera sammanhängande text. Med fler framsteg inom modeller blev GPT-3.5 en äldre modell och ersattes av en mer kraftfull GPT-3.5 Turbo-modell. Låt oss titta på Turbo-modeller, minimodeller och generiska modeller från GPT-serien av ChatGPT.
GPT-3.5 Turbo
OpenAI: s GPT-3.5 Turbo är ett betydande framsteg jämfört med GPT-3 och erbjuder förbättrad mångsidighet och anpassning genom sin ”anpassade inställning” -funktion, som gör det möjligt för utvecklare att finjustera modellen för specifika datamängder och applikationer. Med 6 miljarder parametrar är GPT-3.5 Turbo utformad för ett brett spektrum av uppgifter, vilket ger större anpassningsförmåga och precision i AI-drivna lösningar. Prissättningen är mycket konkurrenskraftig: för gpt-3.5-turbo-1106 är ingångskostnaden 0,0010 USD per 1 000 tokens och utgångskostnaden 0,0020 USD per 1 000 tokens; för gpt-3.5-turbo-instruct är ingångskostnaden något högre, 0,0015 USD per 1 000 tokens, med samma utgångskostnad på 0,0020 USD per 1 000 tokens. Detta gör GPT-3.5 Turbo till ett kraftfullt och kostnadseffektivt verktyg för utvecklare som vill integrera AI i sina applikationer. Från och med juli 2024 har dock GPT-3.5 Turbo ersatts av GPT-4o mini för ChatGPT-gratisanvändare. GPT-4o mini är inte bara en snabb och kapabel multimodal utan också ett billigt alternativ. Utvecklare kan dock fortfarande använda GPT-3.5 Turbo i API:et.
GPT-4
GPT-4 släpptes den 14 mars 2023 och är en mycket anpassningsbar generativ AI-modell som bygger på funktionerna i GPT-3 och erbjuder förbättrad prestanda för en mängd olika uppgifter. Dess multimodala natur gör att den kan tolka och bearbeta olika innehåll, inklusive text, ljud och bilder. GPT-4 utmärker sig genom att producera detaljerad output som djupgående förklaringar, kod och kreativt skrivande, vilket gör den idealisk för uppgifter som att svara på frågor, sammanfatta text och generera innehåll.
Modellens avancerade språkbehandlingsfunktioner gör det möjligt för den att förstå sammanhang, följa instruktioner i flera steg och hantera komplexa resonemang med större noggrannhet. GPT-4:s funktioner för bildanalys gör det möjligt att beskriva bilder, tolka handskriven text och analysera diagram och grafer. När det gäller prestanda får GPT-4 40% högre poäng än GPT-3.5 på resonerande benchmarks och har förbättrad ”styrbarhet”, vilket gör att den kan anpassa beteendet baserat på användarens inmatningar. GPT-4 har dock en högre kostnad, 30 USD per miljon input-tokens och 60 USD per miljon output-tokens, vilket återspeglar den betydande beräkningskraft som krävs. Dess bildinmatningsfunktioner, som introducerades för en bredare publik i juni 2024, stärker ytterligare dess position som ett robust verktyg för både text- och visuell innehållsanalys. GPT-4 är tillgängligt via en betald prenumeration som kostar 20 USD per månad
GPT-4 Turbo
GPT-4 Turbo släpptes under OpenAI:s DevDay i november 2023 och är en förbättrad, kostnadseffektiv modell som är utformad för olika tillämpningar som innehållsgenerering och programmering. Jämfört med sina föregångare är den mer kapabel och ekonomisk, vilket gör den lämplig för ett brett spektrum av användningsfall. GPT-4 Turbo har en kunskapsstopp i december 2023 och har förbättrad förståelse, ett utökat ordförråd och en bättre förståelse för sammanhang, vilket gör att den kan utmärka sig i uppgifter som bildanalys, innehållsskapande och kodgenerering. En av de utmärkande egenskaperna är förmågan att hantera större kontextfönster –upp till 128 000 tokens – vilketgör att modellen kan behålla sammanhanget och effektivt hantera längre konversationer.
Dessutom ger modellens optimerade funktionsanrop utvecklarna större kontroll över svaren. Den är också kostnadseffektiv, med ett pris på en cent per 1.000 input-tokens och tre cent per 1.000 output-tokens, vilket gör den till ett kraftfullt men ändå prisvärt verktyg för utvecklare.
GPT-4o
GPT-4o, OpenAI:s nya flaggskeppsmodell, revolutionerar interaktionen mellan människa och dator genom att integrera ljud-, syn- och textbearbetning i realtid i ett sammanhängande system. Den har imponerande kapacitet, som att leverera ljudsvar på bara 320 millisekunder och hantera översättning av visuellt innehåll med lätthet. GPT-4o stöder över 50 språk och möjliggör filuppladdning för en mängd olika uppgifter. GPT-4o är betydligt bättre än tidigare modeller som GPT-4 Turbo och har avancerade röst- och synfunktioner som förbättrar förståelsen av sammanhang och erbjuder varierade känslomässiga och talade svar.
Med fokus på integritet säkerställer GPT-4o att inga användardata används för träning. Modellen är utformad för realtidsapplikationer som talöversättning och flerpartssamtal, vilket visar på dess förmåga att förbättra kommunikationen och leverera snabba, intelligenta svar. Nivåindelade användningsgränser gör den också tillgänglig för ett brett spektrum av användare.
GPT-4o Mini
GPT-4o Mini är en kostnadseffektiv, högpresterande modell från OpenAI som utmärker sig i text- och visionsuppgifter över flera API:er. Den överträffar modeller som GPT-3.5 Turbo i matematiskt resonemang, multimodal bearbetning och kodning samtidigt som den stöder upp till 16 000 tokens per begäran. Med uppdaterad kunskap till och med oktober 2023 får GPT-4o Mini höga poäng på akademiska benchmarks som MMLU och MGSM, och erbjuder robust språkstöd och avancerad funktionalitet, inklusive funktionsanrop i olika applikationer. Priset är 60% lägre än GPT-3.5 Turbo och GPT-4o Mini ger överkomliga priser för utvecklare som använder ChatGPT:s Free-, Plus- och Team-planer, med 15 cent per miljon input-tokens och 60 cent per miljon output-tokens. Finjusteringsfunktioner förväntas lanseras snart, vilket förbättrar dess praktiska tillämpningar för utvecklare.
o1 Förhandsgranskning & o1-Mini
ChatGPT lanserade o1-serien den 12 september 2024 och introducerade två modeller med namnet o1 preview och o1 mini. o1-serien kommer med förstärkningsinlärning och lär sig att utföra komplexa resonemangsfrågor. o1 preview är en resonerande modell som löser svåra problem. Medan o1 mini är en snabbare men ändå billigare modell som presterar bra på kodning, matematik och vetenskapliga frågor. Forskare inom hälso- och sjukvård, fysiker och utvecklare använder dessa modeller inom sina respektive områden. Båda dessa modeller har ett kontextfönster på 128K tokens med o1-förhandsgranskning som har 32 768 maximala utmatningstokens och 65 536 tokens för o1 mini. Dessa modeller tränas fram till datumet oktober 2023.
Modellen o1-mini är 80% billigare än o1-preview, vilket gör den till en kraftfull och kostnadseffektiv modell. Dessa modeller har gjorts tillgängliga för både ChatGPT Plus- och Team-användare. Gränserna för veckopriset för o1-preview kommer att vara 30 meddelanden och 50 meddelanden för o1-mini. ChatGPT Enterprise- och Edu-användare kan få tillgång till båda modellerna under den kommande veckan i september 2024. Utvecklare som kvalificerar sig för API-användningsnivå 5 kan prototypa med båda modellerna med en hastighetsgräns på 20 RPM. OpenAI planerar också att ge o1-mini-åtkomst till ChatGPT-gratisanvändare också.
Vad är ChatGPT Plus-modellväljaren?
I ChatGPT kan du växla mellan olika modeller baserat på din plan och specifika behov. Om du prenumererar på en betald plan som ChatGPT Plus, Team eller Enterprise, har du flexibiliteten att välja mellan flera modeller, inklusive standardmodellen, GPT-4 Mini, GPT-4 och den mest avancerade modellen, GPT-4o. Detta gör att du kan välja den modell som bäst passar dina krav, oavsett om det gäller enkla uppgifter eller mer komplexa, multimodala interaktioner.
Vilken GPT-modell ska du använda?
Att välja rätt modell beror på dina specifika behov och uppgifternas karaktär. GPT-4o är den mest kraftfulla modellen, med de högsta noggrannhetspoängen i alla benchmarktester, vilket gör den idealisk för interaktioner som kräver maximal precision. Meddelandebegränsningar, särskilt för användare av free-tier, gör det dock fördelaktigt att uppgradera till ChatGPT Plus. o1-modellerna, som lanserades i september 2024, utmärker sig inom matematik, kodning och vetenskap och erbjuder överlägsen prestanda i komplexa resonemangsuppgifter. Medan GPT-4o bäst reserveras för interaktioner som kräver multimodala in- och utdata eller högsta noggrannhet, överträffar GPT-4o mini GPT-4 inom områden som matematik, kodning och akademisk kunskap, vilket gör den till den bästa lösningen för textbaserade frågor. Använd GPT-4 för uppgifter som kräver att du bifogar filer som dokument, PDF-filer och ljud.
Vanliga frågor och svar (FAQ)
Finns det några begränsningar för OpenAI o1 API?
OpenAI o1 API saknar för närvarande stöd för funktionsanrop, strukturerade utdata, streaming, systemmeddelanden och några andra funktioner. Vi arbetar aktivt för att inkludera dessa funktioner i framtida uppdateringar.
Vilka användningsgränser kommer att tillämpas på OpenAI o1-modeller på ChatGPT?
Varje användare börjar med 30 meddelanden per vecka för OpenAI o1-preview och 50 meddelanden per vecka för OpenAI o1-mini. Din användningsgräns återställs var sjunde dag, med början från datumet för ditt första meddelande. Du kan kontrollera återställningsdatumet genom att markera modellnamnet i modellväljaren.
Kan jag finjustera GPT-4o eller GPT-4?
Finjustering är tillgänglig för GPT-4o och GPT-4o mini på alla betalda användningsnivåer. För att börja, besök din instrumentpanel för finjustering, klicka på ”skapa” och välj antingen ”gpt-4o-2024-08-06” eller ”gpt-4o-mini-2024-07-18”. Finjustering av GPT-4o kostar 25 USD per miljon tokens, med inferens prissatt till 3,75 USD per miljon input-tokens och 15 USD per miljon output-tokens. För GPT-4o mini kostar utbildning 3 USD per miljon tokens, och inferens kostar 0,30 USD per miljon input-tokens och 1,20 USD per miljon output-tokens.